深天地A老板娘不符收购资格遭监管 1万元转让股权

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2019年09月20日 09:26来源:浙江快三技巧
 

  本报北京时间:2019年09月20日 09:26(记者李心萍)记者从快三平台稳-走出会场的过程中,不少人还在继续讨论“小米神话”已然如何如何黯然褪色。想必,明早小米公关部又行将面临一场预想中的忙碌。李现发文怼私生饭

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。第一,如果央行征信中心要坚守公共征信系统的性质,可能通过直接或间接的方式分享数据,使得金融信息基础数据库当中的数据得到更充分的利用。这里,数据分享方式的不同,主要是考虑隐私权保护的因素。如果直接分享数据,可能遇到法理上的问题,大部分企业信用信息项披露是没有法律障碍的,可以考虑以某种方式和渠道提供数据服务,但是个人数据未经授权是不能直接披露的。张天爱徐开骋恋情


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(责编:冯粒、袁勃)
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